Data Scientist – Research & Development (w/m/d)

Sie bauen die neue Abteilung Research & Development der Tradegate AG mit auf und untersuchen Fragestellungen rund um Markt-, Order- und Transaktionsdaten. Im Mittelpunkt steht ein wissenschaftliches und hypothesengetriebenes Vorgehen: Sie formulieren überprüfbare Annahmen, wählen geeignete Methoden und leiten aus belastbaren Ergebnissen konkrete Erkenntnisse und Lösungen für den Wertpapierhandel ab. Dabei arbeiten Sie eng mit Handel, IT und weiteren Fachbereichen zusammen.

• Sie übersetzen fachliche Fragestellungen in klar formulierte, überprüfbare Hypothesen und entwickeln geeignete Untersuchungsdesigns.
• Sie analysieren große und komplexe Markt-, Order- und Transaktionsdaten und identifizieren relevante Muster, Zusammenhänge und Auffälligkeiten.
• Sie wählen statistische, ökonometrische und datenanalytische Methoden passend zur jeweiligen Fragestellung aus und dokumentieren Annahmen, Vorgehen und Grenzen nachvollziehbar.
• Sie entwickeln und validieren Modelle, insbesondere für Zeitreihenanalysen, Prognosen und Anomalie-Erkennung, und prüfen deren Robustheit und Aussagekraft.
• Sie setzen Machine Learning und KI gezielt dort ein, wo diese Methoden gegenüber einfacheren Ansätzen einen nachvollziehbaren Mehrwert bieten.
• Sie konzipieren Prototypen und überführen erfolgreiche Ansätze gemeinsam mit der IT in stabile und automatisierbare Anwendungen.
• Sie bereiten Daten auf, verknüpfen unterschiedliche Quellen und entwickeln reproduzierbare Analyseprozesse sowie Datenpipelines weiter.
• Sie visualisieren und vermitteln Ergebnisse adressatengerecht und schaffen eine belastbare Grundlage für fachliche und strategische Entscheidungen.
• Sie beobachten wissenschaftliche und technologische Entwicklungen und bewerten deren praktische Relevanz für die Tradegate AG.

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Ökonometrie oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung, explorativer Datenanalyse und wissenschaftlicher Methodik.
• Erfahrung darin, Hypothesen sauber zu formulieren, Untersuchungen reproduzierbar aufzubauen und Ergebnisse kritisch zu validieren.
• Sichere praktische Erfahrung mit Python und gute SQL-Kenntnisse für die Analyse großer und komplexer Datenbestände.
• Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, Anomalie-Erkennung, Klassifikation, Clustering oder Prognosemodellen sowie ein solides Verständnis der Grenzen datengetriebener Methoden.
• Verständnis für Datenmodelle, Datenqualität und reproduzierbare Datenpipelines sowie gute Grundlagen in Git, Tests und Dokumentation.
• Kenntnisse der Kapitalmärkte, des elektronischen Wertpapierhandels oder der Marktmikrostruktur sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
• Eine analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie wissenschaftliche Neugier und Freude an komplexen Fragestellungen.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie die Fähigkeit, technische Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
• Ein solides Grundgehalt und eine attraktive Erfolgsbeteiligung
• 30 Tage Urlaub bei Vollzeitanstellung
• Flexible Arbeitszeiten
• Ein modernes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen
• Individuelle Möglichkeiten zur fachlichen Weiterbildung
• Kostenloses Deutschland-Ticket
• Nutzung unseres firmenseitigen Sportangebotes
• Vielfalt an Team- und Firmenevents

Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung mit Motivationsschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen sowie mit Angabe Ihres möglichen Eintrittsdatums.